AI dan Intelijen yang Bertanggung Jawab
Prinsip pengawasan manusia, validasi, privasi, serta penggunaan AI dan intelijen yang sah.
Prinsip inti
PQL memprioritaskan penggunaan teknologi untuk tujuan sah dan bermanfaat, batas tujuan yang jelas, kualitas bukti, keamanan, keterjelasan keputusan, privasi, serta kendali manusia. Tidak ada keputusan penting yang seharusnya sepenuhnya bergantung pada output AI tanpa evaluasi yang sesuai.
Asesmen, interpretasi, dan fairness
Penggunaan model untuk asesmen individu, termasuk pendekatan NOEMA, memerlukan landasan ilmiah sesuai tujuan penggunaan, evaluasi reliabilitas, validitas, bias, fairness, pembatasan klaim, dan pengujian berulang. Kesimpulan klinis atau keputusan ketenagakerjaan tidak boleh disimpulkan dari satu indikator yang belum cukup terbukti.
Kendali dan persetujuan manusia
Untuk respons keamanan, pengumpulan informasi, analisis, atau tindakan berdampak tinggi, PQL menekankan persetujuan pemilik sistem, prinsip least privilege, rekam keputusan, dan eskalasi manusia sebelum tindakan yang berisiko.
Data dan kerahasiaan
Data klien, hasil asesmen, informasi rahasia, atau catatan investigasi harus diproses berdasarkan tujuan, izin, kontrol akses, dan kebijakan retensi yang disepakati. Materi sensitif tidak boleh dimasukkan ke layanan eksternal tanpa otorisasi dan penilaian risiko yang memadai.
Batas teknologi dan komunikasi klaim
PQL tidak menyajikan model AI sebagai sistem yang selalu akurat, bebas bias, atau tanpa risiko. Klaim kematangan, sertifikasi, dan kinerja hanya boleh diumumkan jika didukung bukti, pengujian, dan persetujuan publikasi yang sesuai.
Gunakan kontak resmi untuk pertanyaan, permintaan hak data pribadi, atau laporan keamanan.
info@pancaindera.web.id ↗