Monitoring context
← Kembali ke daftarPQL / PRODUCTS
KHODAM | AI Cyber Defense Agent
Pendekatan pertahanan siber yang menggabungkan pemantauan, intelijen ancaman, analisis kejadian, dan respons dengan persetujuan manusia.
Mulai Percakapan ↗
PQL / OVERVIEW
Pendekatan sesuai kebutuhan.
KHODAM adalah pendekatan AI Cyber Defense Agent untuk mendukung tim keamanan mengelola visibilitas, prioritas, dan pengambilan keputusan saat insiden. Fokusnya mencakup korelasi sinyal keamanan, triase peringatan, konteks intelijen ancaman, playbook respons, dan rekam jejak keputusan.
Tindakan yang berdampak pada sistem produksi harus melalui otorisasi yang jelas. Rancangan dapat disesuaikan untuk lingkungan lokal, cloud, atau hybrid berdasarkan kebijakan dan integrasi yang disepakati. Penerapan kontrol, integrasi, dan otomatisasi ditetapkan berdasarkan lingkungan, tingkat risiko, dan mandat setiap klien.
Rincian cakupan dan metode dapat dibahas bersama PQL melalui saluran resmi.
PQL / KHODAM ACCESS
Kenali KHODAM, lalu jelajahi sistemnya.
Halaman ini menjelaskan pendekatan KHODAM sebagai AI Cyber Defense Agent. Gunakan tautan berikut untuk membuka aplikasi KHODAM pada subdomain tersendiri atau mencoba demonstrasi interaktifnya.
KHODAM / DEFENSE MODEL
Visibilitas. Analisis. Kendali.
Threat triage
Incident response guidance
Human authorization
PQL / KHODAM · COST INTELLIGENCE
Kalkulator Investasi KHODAM
Rancang lingkup kebutuhan, lihat biaya awal, biaya bulanan, dan total kontrak secara terbuka.
Apa yang dicakup?
Observe: visibilitas data. Analyze: rencana korelasi/triase. Assist & Approve: rencana playbook, dukungan keputusan, persetujuan manusia, dan jejak audit. Implementasi nyata sesuai kontrak dan pengujian.
Biaya yang belum dihitung
Lisensi integrasi vendor lain, token AI, infrastruktur cloud/on-premise aktual, jaringan, egress, personel SOC pihak ketiga, dan penyesuaian pajak final.
Status Q-TRUST & PQC
Q-TRUST masih konsep. Penilaian kesiapan PQC bukan penerapan kriptografi tersertifikasi. Tindakan berdampak tinggi memerlukan persetujuan manusia.
Referensi pasar, bukan kesetaraan produk
Struktur penagihan vendor sangat berbeda. Rujukan publik berikut membantu membaca asumsi kapasitas, bukan membandingkan produk satu banding satu.